Dự báo ngắn hạn mực nước sông đóng vai trò quan trọng trong quản lý rủi ro lũ lụt và quy hoạch tài nguyên nước. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp dự báo lai kết hợp giữa mô hình LightGBM và mạng...

Tác giả: Nguyễn Đình Dũng, Nguyễn Hiền Trinh

Từ khóa: Các mô hình học máy Dự báo chuỗi thời gian LightGBM LSTM Hybrid model Sông Mekong

Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn đã mở ra tiềm năng lớn cho sinh mã tự động trong các môi trường phát triển tích hợp. Tuy nhiên, hiệu quả của các hệ thống này phụ thuộc vào cách...

Tác giả: Nguyễn Thị Dung, Đoàn Ngọc Phương, Nguyễn Thu Phương, Nguyễn Lan Oanh

Từ khóa: Sinh mã có ngữ cảnh Mô hình ngôn ngữ lớn Môi trường phát triển tích hợp Tổng quan tài liệu có hệ thống PRISMA

Chỉ tố diễn ngôn (discourse markers), chẳng hạn như well, you know, so và right, xuất hiện phổ biến trong giao tiếp tiếng Anh hằng ngày, nhưng thường được coi là “rỗng về mặt ngữ nghĩa”. Nghiên cứu...

Tác giả: Pham Ngoc Diem

Từ khóa: Chỉ tố diễn ngôn Phân tích Hội thoại (CA) tiếng Anh nói ngữ dụng học hội thoại thân mật chức năng ngữ dụng dạy học ngôn ngữ

Phát hiện mã độc đa hình và mã độc zero-day là một thách thức lớn do sự tương đồng cao về đặc trưng giữa các biến thể độc hại và tệp lành tính, gây suy giảm hiệu suất của các phương pháp dựa trên...

Tác giả: Đặng Thị Mai, Đinh Công Hiển

Từ khóa: Phát hiện mã độc biểu diễn malware dạng ảnh học sâu Triplet Loss mã độc zero-day

Hội nhập quốc tế là chủ trương lớn, định hướng chiến lược xuyên suốt, nhất quán của Đảng Cộng sản Việt Nam trong thời kỳ Đổi mới (1986-2025). Đây là sự vận dụng sáng tạo bài học về kết hợp sức mạnh...

Tác giả: Nguyễn Văn Tuấn, Nguyễn Anh Chương

Từ khóa: Chủ trương hội nhập hội nhập quốc tế Việt Nam

Các mạng tùy biến di động (MANET) hoạt động trong môi trường thù địch dễ bị ảnh hưởng bởi các cuộc tấn công phối hợp lên kênh vô tuyến, định tuyến, độ tin cậy và cấu trúc topology. Bài báo đề xuất...

Tác giả: Trần Quốc Hoàn

Từ khóa: Mạng tùy biến di động mạng nơ-ron đồ thị đối kháng khôi phục đồ thị dựa trên độ tin cậy học tăng cường sâu phân cấp học đối kháng self-play

Chuyển động 3D nhanh trong FANET khiến các tuyến đường chọn từ sơ đồ mạng hiện tại mất hiệu lực, đặc biệt với luồng có Deadline nghiêm ngặt. Các phương pháp hiện có thường dự báo vị trí điểm, tối ưu...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Định tuyến FANET dự đoán chuyển động mạng nơ-ron đồ thị theo thời gian định tuyến có ràng buộc thời hạn hiệu chuẩn độ bất định

Trước bối cảnh chiến lược chuyển đổi số quốc gia tác động đến các lĩnh vực của đời sống, đặc biệt là lĩnh vực giáo dục, việc giáo dục năng lực tự chủ và trách nhiệm số cho sinh viên được xem là một...

Tác giả: Lâm Thanh Minh, Nguyễn Phan Hoàng Anh, Nguyễn Khánh Tùng

Từ khóa: năng lực tự chủ và trách nhiệm hành vi ứng xử môi trường số

Nghiên cứu này đề xuất một khung khái niệm về Kỹ thuật Khung hỗ trợ (Harness Engineering) dành cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhằm làm rõ vai trò của...

Tác giả: Loc Xuan Le

Từ khóa: Kỹ thuật Khung hỗ trợ tác nhân AI mô hình ngôn ngữ lớn hạ tầng công nghệ thông tin

Nghiên cứu định tính này khảo sát cách sinh viên song ngữ học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL) sử dụng ngôn ngữ thứ nhất (L1) khi tương tác với ChatGPT trong quá trình viết học thuật, đồng thời xác...

Tác giả: Duyên Thị Hoàng

Từ khóa: Viết có sự hỗ trợ của AI song ngữ EFL ChatGPT hỗ trợ sử dụng đa ngôn ngữ